Темы лекций: 1.Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование. 2.Парная линейная регрессионная модель. 3.Множественная линейная регрессионная модель. 4.Статистические свойства МНК-оценок МЛРМ. 5.Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ. 6.Мультиколлинеарность. 7.Ошибки спецификации. 8.Процедуры отбора регрессоров. 9.Обобщенный метод наименьших квадратов. 10.Гетероскедастичность. 11.Автокорреляция. 12.Прогнозирование при помощи МЛРМ. 13.Временные ряды. 14.Системы одновременных уравнений. + дополнительные материалы
